t-distributed stochastic neighbor embedding (t-SNE) is a statistical method for **visualizing high-d....
流形学习，全称流形学习方法(Manifold Learning)，自2000年在著名的科学杂志《Science》被首次提出以来，已成为信息科学领域的研究热点。在理论和应用上，流形学习方法都具有重要的研....
https://appjaflfup94042.h5.xiaoeknow.com/p/course/text/i_62bb0308e4b0eca59c0f6518....
开始你的创作: multivariate analysis of variance....
https://www.researchgate.net/post/How-to-use-Generalized-Linear-Models-to-compare-means-in-R....
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在某些情况下，结果和预测变量之间的真正关系可能不是线性的。为了捕捉这些非线性效应，扩展线性回归模型(Chapter @ref(linear-regression))有不同的解决方案，其中包括:Poly....
参考范数（norm） 几种范数的简单介绍....
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留出法（Hold-out）随机抽样，一部分作为训练集，另外一部分作为验证集交叉检验法（cross vaildation）将数据集划分为大小相同的k份每一次将其中一份作为测试集，剩余的k-1份作为训练集....