-
t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding
t-distributed stochastic neighbor embedding (t-SNE) is a statistical method for **visualizing high-d....
发布于: 2022-07-25 09:29:28 -
Manifold learning
流形学习，全称流形学习方法(Manifold Learning)，自2000年在著名的科学杂志《Science》被首次提出以来，已成为信息科学领域的研究热点。在理论和应用上，流形学习方法都具有重要的研....
发布于: 2022-07-23 20:35:38 -
DeepWalk
https://appjaflfup94042.h5.xiaoeknow.com/p/course/text/i_62bb0308e4b0eca59c0f6518....
发布于: 2023-07-23 22:26:49 -
multivariate analysis of variance and General Linear Model
开始你的创作: multivariate analysis of variance....
发布于: 2022-07-22 11:45:30 -
How to use Generalized Linear Models to compare means in R
https://www.researchgate.net/post/How-to-use-Generalized-Linear-Models-to-compare-means-in-R....
发布于: 2022-07-22 09:45:37 -
likelihood ratio test、Wald test、score test
https://stats.oarc.ucla.edu/other/mult-pkg/faq/general/faqhow-are-the-likelihood-ratio-wald-and-lagr....
发布于: 2022-08-17 18:37:07 -
Nonlinear Regression Essentials in R: Polynomial and Spline Regression Models
在某些情况下，结果和预测变量之间的真正关系可能不是线性的。为了捕捉这些非线性效应，扩展线性回归模型(Chapter @ref(linear-regression))有不同的解决方案，其中包括:Poly....
发布于: 2022-07-21 20:38:00 -
对范数（norm）的理解
参考范数（norm） 几种范数的简单介绍....
发布于: 2022-03-25 15:17:43 -
逐步回归(Stepwise)
开始你的创作:逐步回归(Stepwise)....
发布于: 2022-03-23 18:08:39 -
模型评估的方法
留出法（Hold-out）随机抽样，一部分作为训练集，另外一部分作为验证集交叉检验法（cross vaildation）将数据集划分为大小相同的k份每一次将其中一份作为测试集，剩余的k-1份作为训练集....
发布于: 2022-03-23 16:33:30
机器学习 一共收录文章29篇，
一共有3页，
每页显示10篇
