A review of basic statistical concepts

parameters
sample statistic
sampling distribution

Two levels of concern

• Biases: a systematic error,好的实验设计
• Random variation: nonsystematic variation between individuals
  整个统计分析focus在Random variation，用一个模型其描述随机变异，控制随机变异，进而得到真实得结果”

sample space
所有可能的结果
random variable
掷骰子的每一个可能得结果{1,2,3,4,5,6}
probability function
Pr(1)=Pr(2)=Pr(3)=Pr(4)=Pr(5)=Pr(6)=1/6

probability function 是随机变量跟概率之间关系的函数，为随机变量的每一个值分配一个概率。
根据probability function可以算出distribution function

在做实验时，每一个事件找一个已知的随机变量描述它，已知的随机变数可以知道其发生的概率，进而描述整个事件，通常找一个已知的分布来描述。

如何确定已知的分布适合描述一个实验？
查看方差与分布是否相同

Two methods of inferences

Estimation
Hypothesis testing

Hypothesis testing

Normal and X2

t and f