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贝叶斯(Bayesian)是一种统计推断方法,其基本思想是利用已知的先验知识和观测数据来推导出未知参数的后验概率分布。贝叶斯方法在很多领域都有应用,例如机器学习、自然语言处理、信号处理等。朴素贝叶斯(....
隐马尔科夫链(Hidden Markov Model,HMM)和马尔可夫链(Markov Chain)都是描述随机过程的数学模型,但它们之间有一些区别。马尔可夫链是一个数学模型,用来描述一系列随机事件....
随机游走算法在生物信息学中有多种应用,以下是其中一些常见的应用:蛋白质互作网络分析随机游走算法可以用于蛋白质互作网络分析中的节点重要性评估。通过从一个起始节点开始,沿着随机游走的路径进行模拟,可以计算....
UMAP(Uniform Manifold Approximation and Projection)是一种非线性降维算法,可以将高维数据映射到低维空间,以便于可视化和分析。在Python中,可以使用....
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1、同步阻塞BIO一个连接一个线程。JDK1.4之前,建立网络连接的时候采用BIO模式,先在启动服务端socket,然后启动客户端socket,对服务端通信,客户端发送请求后,先判断服务端是否有线程响....
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