导航
{{ item.name }}
{{item.name}}
学习路径
正在研究
系统开发
正在学习
关于我
学习路径
正在研究
系统开发
正在学习
关于我
搜索
登录
首页
编程
生物信息学笔记
单细胞-拟时间分析
单细胞-拟时间分析
最后发布时间:
2022-02-20 11:48:14
浏览量:
单细胞轨迹推断/拟时间分析
cell cycle
cell differentiatioon
cell activation
前提假设:细胞相同的表达量,来自同一个lineage
拟时间分析方法
Dimensional reduction
MST (Monocle)
Smooth curve (Slingshot)
Nearest Neighbor Graph-Based Algorithms(Wishbone, shortest walks)
Cluster networks (StemID, cluster centers)
Spliced and unspliced mRNA: (RNA velocity: the direction and the speed of differentiation)
参考
Single-cell RNA-seq pseudotime estimation algorithms
用于单细胞数据分析的软件包列表
Benchmarking trajectory inference methods
Single-Cell Transcriptomics Meets Lineage Tracing
A comparison of single-cell trajectory inference methods
:
admin
:
联系作者
快捷入口
生物信息学笔记
思维导图
浏览PDF
下载PDF
分享到:
标签
单细胞轨迹推断/拟时间分析
拟时间分析方法
参考
公众号
淘宝店