单个样本的统计假设检验（均值检验）

统计假设检验：通过样本去推断总体（population），判断该样本是否来自给定的总体当中。本文接下来介绍对总体平均数推断 。
单样本均值检验：推断当前总体的均值，是否来自要求总体饿的均值。例如：检验一亩地橘子的甜度是否符合要求的甜度；实验动物的体重是否符合要求的体重；栽培条件改善是否提高籽粒粒重。

一般原理及两种类型错误

• 小概率原理：若根据一定的假设条件计算出该事件发生概率很小，而在一次实验中它竟然发生了，则认为假设条件不成立，从而否定假设。
• 中心极限定理：
  • 从正态总体中得到的样本，其平均数服从正态分布
  • 当n充分大时，从任意总体得到样本（包括非正太分布总体），平均数也近似服从正态分布。
• 单侧检验和双侧检验：
  • 双侧检验：只考虑当前总体均值是否与期望总体的均值相等。例如，判断动物体重平均值是否等于10g，大于小于都淘汰。
  • 单侧检验：只考虑当前总体均值大于或小于期望总体的均值。例如：判断籽粒粒重是否有提高。
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