自然语言处理


  1. Stanford CoreNLP
  2. 大语言模型下载
  3. Fine-tune
  4. 关系抽取
  5. 词向量
  6. 分词
  7. BERT
  8. 命名实体识别
  9. 学习资料

“Hariprasad Sampathkumar 使 用 聚 焦 网 络 爬 虫 (focused crawler)技术从在线医疗论坛中获取语料,经过命名实体识 别(Named Entity Recognition,NER)等处理步骤之后,使用隐马尔科 夫模型(Hidden Markov Model ,HMM)的监督学习方法,预测药物与副 作用之间的关系” (杨, 2018, p. 13) (pdf)