自然语言处理


    1. Stanford CoreNLP
    2. 大语言模型下载
    3. Fine-tune
    4. 关系抽取
    5. 词向量
    6. 分词
    7. BERT
    8. 命名实体识别
    9. 学习资料

    “Hariprasad Sampathkumar 使 用 聚 焦 网 络 爬 虫 (focused crawler)技术从在线医疗论坛中获取语料,经过命名实体识 别(Named Entity Recognition,NER)等处理步骤之后,使用隐马尔科 夫模型(Hidden Markov Model ,HMM)的监督学习方法,预测药物与副 作用之间的关系” (杨, 2018, p. 13) (pdf)

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