浙江大学《概率论与数理统计》第四版
1.1 绪论1.2 样本空间,随机事件1.3 事件的相互关系及运算1.4 频率和概率1.5 等可能概型(古典概型)1.6 条件概率1.7 全概率公式与贝叶斯公式1.8 事件独立性
2.1 随机变量2.2 离散型随机变量2.3 分布函数2.4 连续型随机变量及其概率密度2.5 均匀分布和指数分布2.6 正态分布2.7 随机变量函数的分布
3.1 二元随机变量,离散型随机变量分布律3.2 二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律3.3 二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数3.4 二元连续型随机变量,联合概率密度3.5 二元连续型随机变量边际概率密度3.6 二元连续型随机变量条件概率密度3.7 二元均匀分布,二元正态分布3.8 随机变量的独立性3.9 二元随机变量函数的分布3.10 Z=X+Y的分布3.11 max (X,Y)和min (X,Y)的分布
4.1 随机变量的数学期望4.2 随机变量函数的数学期望4.3 数学期望的性质4.4 方差定义和计算公式4.5 方差的性质4.6 协方差与相关系数4.7 不相关与独立4.8 矩,协方差矩阵,多元正态分布的性质
5.1 依概率收敛,切比雪夫不等式5.2 大数定律5.3 中心极限定理
6.1 总体与样本6.2 统计量与常用统计量6.3 x²分布6.4 t分布与F分布6.5 单个正态总体的抽样分布6.6 两个正态总体的抽样分布
7.1 点估计,矩估计7.2 极大似然估计7.3 估计量的评价准则,无偏性7.4 有效性,均方误差7.5 相合性7.6 置信区间,置信限7.7 枢轴量法7.8 单个正态总体均值的区间估计7.9 成对数据均值差,单个正态总体方差的区间估计7.10 两个正态总体参数的区间估计
8.1 假设检验的基本思想8.2 单个正态总体均值假设检验(标准差已知,Z检验)8.3 单个正态总体均值假设检验(标准差未知,t检验)8.4 单个正态总体参数假设检验(成对数据t检验和参数σ的检验)8.5 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体均值的检验)8.6 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体方差的检验)8.7 拟合优度检验
9.1 单因素方差分析9.2 单因素方差分析(参数估计及均值的多重比较)9.3 一元线性回归(参数估计)9.4 一元线性回归(模型检验与应用)
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