实现异步解耦通信（如：任务状态推送、日志流、模块间事件传递）而不依赖第三方中间件（如 Redis、Kafka、MQTT），通常依赖的是语言自身提供的并发机制，如 Python 的 asyncio、队列、协程 + 多线程/多进程 + 内部事件总线机制。

🧰 可选方案汇总（适用于 Python）

通信方式是否跨进程是否异步是否解耦特点
multiprocessing.Queue/Pipe✅❌（同步）✅简单易用，仅适用于父子进程
socket（TCP/UNIX）✅✅✅可扩展、可网络通信
asyncio + UNIX socket✅✅✅内部事件驱动，轻量无依赖
SQLite 轮询 + 文件锁✅✅（模拟）✅低频事件、状态同步适合
FIFO 命名管道（mkfifo）✅✅✅Shell 友好，支持管道通信
watchdog + 文件触发器✅❌（可补偿）✅文件变更感知适合低频通知
ZeroMQ（pyzmq）✅✅✅很强大，但轻度第三方依赖

✅ 可选通信场景

你可以说明你的具体需求，但这里是几个常见用例：

场景举例推荐机制
前端实时获取任务进度或日志运行 Nextflow / 后台脚本SSE + asyncio.Queue
后台任务间解耦传递信息模块 A 通知模块 B内部事件总线 + 队列
多个子进程通信FastAPI 控制多个子任务multiprocessing.Queue / asyncio 协调
同主机多服务通信模块独立部署运行Unix socket / HTTP 本地请求
单进程内广播机制发布订阅自定义事件中心 EventBus

🧩 示例方案：不依赖第三方的事件系统

✅ 方案 1：基于 asyncio.Queue 的事件驱动通信（FastAPI）

# event_bus.py
from collections import defaultdict
import asyncio

class EventBus:
def __init__(self):
self.listeners = defaultdict(list)  # topic -> List[Queue]

def register(self, topic: str, queue: asyncio.Queue):
self.listeners[topic].append(queue)

def unregister(self, topic: str, queue: asyncio.Queue):
if queue in self.listeners[topic]:
self.listeners[topic].remove(queue)

async def publish(self, topic: str, message: str):
for queue in self.listeners[topic]:
await queue.put(message)

event_bus = EventBus()

✅ SSE 消费端（支持多客户端）

# main.py
from fastapi import FastAPI, Request
from fastapi.responses import StreamingResponse
from event_bus import event_bus
import asyncio

app = FastAPI()

@app.get("/sse/{topic}")
async def sse_topic(request: Request, topic: str):
queue = asyncio.Queue()
event_bus.register(topic, queue)

async def event_stream():
try:
while True:
if await request.is_disconnected():
break
try:
message = await asyncio.wait_for(queue.get(), timeout=10)
yield f"data: {message}\n\n"
except asyncio.TimeoutError:
yield ": keep-alive\n\n"
finally:
event_bus.unregister(topic, queue)

return StreamingResponse(event_stream(), media_type="text/event-stream")

✅ 发布事件

@app.post("/notify/{topic}")
async def notify(topic: str, msg: str):
await event_bus.publish(topic, msg)
return {"status": "sent"}

✅ 特性与优点

⛔️ 限制

🔄 拓展方向

如需支持：

目标技术
跨进程共享multiprocessing.Queue、Manager().Queue()
跨服务通信HTTP + SSE / Unix Socket / ZeroMQ
长时间可靠传递使用 SQLite 持久化队列
前端虚拟滚动 + 日志分页持久化日志 + 按 offset 拉取历史日志
限流/广播队列加入 ring-buffer + max size 队列

如果你能补充更具体场景（例如：任务之间、模块之间、服务之间、前后端之间），我可以进一步提供适配模型（如：模块间事件发布、实时日志流式传输等）。是否需要我提供日志流 + SSE + 虚拟滚动分页的完整例子？