• 简单关联性研究方法
  • OR值的计算
  • OR值假设检验
• Logistic回归分析方法

简单关联性研究方法

• 病例组、对照组（阳性组、阴性组）
• 比较发病、死亡、阳性前接触某危险因素的状况
• 为确证性研究提供线索

病例组与对照组暴露水平的差异，探讨暴露因素与结局的关系

暴露因素：调查对象具有或接触某种特征
吸烟与肺癌之间的关系，暴露因素就是吸烟者，非暴露因素为非吸烟者

OR值的计算

病例对照研究的资料形式

因素与结局有关联，因素会导致结局发生（疾病产生）。发生疾病的群体中暴露因素的比例，高于为发生疾病人暴露因素。
a/a+c > b/b+d

• 优势比（odds ratio,OR）
  • 优势（odds）是指二分类事件中，一类事件相对于其对立事件 的优势
  • 病例组的优势：病例组的暴露/病例组的非暴露
  • 对照组：对照组暴露/对照组的非暴露
• OR大于1：提示暴露因素是阳性事件的促进因素
• OR小于1：暴露事件是阳性事件的预防因素
• OR等于1：暴露因素无意义

OR值假设检验

卡方检验
95%的置信区间

Logistic回归分析方法

• 简单关联性研究，只能研究一个因素对结局的影响
• 要同时研究多个因素对结局的影响，结局可以是二分类或多分类
• 多因素线性回归，结局是一个定量值

因变量y在一组x的作用下发生变化
出现阳性结果——1，概率用P表示
出现阴性结果——0，概率用Q表示（1-P）
研究者发现，ln( p/(1-p) )作为y可以构建线性方程
logit转换的y

• b=0, OR=1：说明x对疾病不起作用
• b>0,OR > 1：说明x是一个危险因素
• b<0, OR< 1：说明x是一个保护因素