医学研究的类型

调查性研究为实验性研究提供线索,实验性研究对调查性研究加以验证

横断面研究(Cross-Sectional):发病及暴露史的snapshot

选择某一村的人们,在某一个周末收集他们的信息,收集他们吸烟史以及现在是否有肺癌,研究两者的联系

病例对照(Case Control):从病人出发回头看

收集一群肺癌病人和一群没肺癌的,对比他们吸烟史的区别
病例组和对照组(死亡和生存、发病和未发病、出现阳性和没有),这两组之间出现结局之前一些有关因素的暴露情况,接触某些危险因素的状况,验证这两组人在接触危险因素的水平或结构有没有差别,这种差异意味着这种因素是危险因素或保护因素。

暴露因素:调查对象具有或接触某种特征、接受何种治疗。例如研究吸烟与肺癌之间的关系,暴露因素就是吸烟,暴露组是吸烟者,非暴露组是不治疗。

队列(Cohort):从暴露情况向后看

收集一群吸烟的和一群不吸烟的,对比他们日后的肺癌的几率

研究设计

研究设计案例

论证某复方中药提取物对大鼠肝损伤的修复作用?

统计设计方法

随机森林

logistics

Cox

Cox回归本质上是一种回归模型,它没有直接使用生存时间,而是使用了危险度(hazard)作为因变量,该模型不用于估计生存率,而是用于因素分析,也就是找到某一个危险因素对结局事件发生的贡献度。
本质上和logistics回归更为相似,只是Cox回归考虑了时间,核心结果为HR/RR,而logistics回归没有考虑时间,核心结果为OR。

单因素Cox分析

多因素Cox分析

lasso回归

Kaplan-Meier

Cox可以进行多因素分析,K-M曲线log-rank检验只能进行单因素分析

log-rank检验

Life-table

Cox与Kaplan-Meier使用场景

生存数据的评估使用的是K-M方法,区别假设使用的是log-rank检验,预后因素的评估使用的是Cox多因素回归

预防综合(716)

卫生综合(353)

参考